WARSTWA 1 · APPLICATION LAYER
Aplikacje i interfejsy
React · Next.js · TypeScript · Dashboardy · Portale B2B
Interfejsy użytkowników, aplikacje operacyjne i panele zarządzania procesami.
ALTERKOM / INTELLIGENT AUTOMATION
Od automatyzacji do autonomii.
Inteligentna automatyzacja. Agenci AI. Systemy, które potrafią działać. Tworzymy rozwiązania, które wykraczają poza tradycyjną automatyzację. Łączymy agentów AI, modele językowe, n8n, Hermes Agent i własne mechanizmy routingu w systemy analizujące informacje, koordynujące zadania i automatyzujące procesy biznesowe oraz operacje IT. Budujemy aplikacje i integracje, które pozwalają sztucznej inteligencji współpracować z istniejącą infrastrukturą przedsiębiorstwa.
Automatyzacja, która potrafi więcej niż wykonywać polecenia
Tradycyjna automatyzacja bazuje na regułach i wcześniej zdefiniowanych sekwencjach działań. W Alterkom rozszerzamy to podejście o sztuczną inteligencję, która może interpretować informacje, analizować kontekst i dobierać odpowiednie narzędzia do realizacji zadania. Projektujemy i rozwijamy systemy łączące platformy workflow, agentów AI, lokalne i chmurowe modele językowe oraz istniejące środowiska przedsiębiorstw. Budujemy własne aplikacje i warstwy integracyjne z wykorzystaniem React, Next.js, TypeScript, Python, REST API oraz Dockera. Dzięki temu możemy tworzyć rozwiązania dopasowane do konkretnych procesów, zamiast ograniczać się do możliwości pojedynczej platformy. Koncentrujemy się na automatyzacji procesów biznesowych, monitoringu infrastruktury, analizie dokumentów, orkiestracji agentów oraz integracji różnych systemów IT.
Kompetencje
Osiem kierunków, w których łączymy automatyzację, agentów AI i inżynierię oprogramowania.
Agenci AI i systemy wieloagentowe
Projektujemy agentów AI wykonujących określone zadania z wykorzystaniem modeli językowych, narzędzi i kontrolowanych uprawnień. Agenci mogą analizować dane, wyszukiwać informacje, korzystać z interfejsów API i współpracować ze sobą. W zależności od procesu wykonują dozwolone operacje lub przekazują decyzję do zatwierdzenia użytkownikowi.
Routing agentów i modeli AI
Rozwijamy mechanizmy kierowania zapytań do odpowiednich modeli, agentów i usług AI. Agent Router pozwala projektować reguły wyboru modeli, uwierzytelnianie adapterów, zarządzanie dostępem i kontrolę przepływu zadań pomiędzy różnymi narzędziami.
Automatyzacja procesów n8n
Wykorzystujemy n8n do projektowania przepływów pracy łączących aplikacje, bazy danych, systemy biznesowe i usługi AI. Tworzymy procesy wykorzystujące harmonogramy, webhooks, interfejsy API i zdarzenia, a także workflow współpracujące z agentami AI.
Hermes Agent – inteligentne wykonywanie zadań
Wykorzystujemy i rozwijamy środowisko Hermes Agent do realizacji złożonych zadań opartych na modelach AI, narzędziach i wyspecjalizowanych umiejętnościach agentów. Integrujemy agentów z własnymi aplikacjami oraz mechanizmami wyszukiwania i przetwarzania informacji.
Monitoring infrastruktury wspierany przez AI
Łączymy dane monitoringu serwerów, systemów wirtualizacyjnych, sieci i aplikacji z analizą prowadzoną przez modele AI. Rozwijamy scenariusze, w których agent analizuje alerty i logi, identyfikuje możliwe przyczyny problemów oraz proponuje działania administratorowi. Operacje krytyczne wymagają odpowiedniej autoryzacji.
Autorskie aplikacje i portale
Projektujemy aplikacje webowe do obsługi procesów, agentów, informacji i infrastruktury IT. Wykorzystujemy React, Next.js, TypeScript, Python, PostgreSQL i Docker. Tworzymy interfejsy administracyjne, dashboardy, backendy API i warstwy integracyjne.
Inteligentne przetwarzanie dokumentów
Łączymy OCR, modele AI i automatyzację procesów. Rozwiązania mogą analizować dokumentację techniczną, oferty i umowy, wydobywać informacje oraz przekazywać wyniki do kolejnych etapów workflow.
Integracje systemów i API
Łączymy systemy przedsiębiorstw za pomocą REST API, Webhooks, dedykowanych adapterów i usług backendowych. Budujemy rozwiązania działające lokalnie, w kontenerach Docker i w środowiskach hybrydowych.
Architektura inteligentnej automatyzacji Alterkom
Cztery warstwy tworzące logiczny stos — nie sztywną kolejność wykonywania. Agent Router może sterować workflow, a n8n może wywoływać agenta.
WARSTWA 2 · AUTOMATION LAYER
Orkiestracja i automatyzacja
n8n · Hermes Agent · Workflows · Webhooks · Task Scheduling
Przepływy pracy, integracje, harmonogramy i wykonywanie zadań.
WARSTWA 3 · INTELLIGENCE LAYER
Inteligencja i routing
Agent Router · AI Agents · Local LLM · RAG · Model Routing
Dobór agentów i modeli, analiza informacji, przetwarzanie kontekstu i podejmowanie kontrolowanych decyzji.
WARSTWA 4 · INFRASTRUCTURE LAYER
Integracje i infrastruktura
Python · REST API · PostgreSQL · Docker · GPU / Servers · Monitoring Systems
Usługi backendowe, dane, infrastruktura obliczeniowa i integracje z systemami przedsiębiorstwa.
Jedna architektura. Wiele technologii. Wspólny proces.
Łączymy aplikacje, workflow, inteligencję i infrastrukturę w systemy, które mogą analizować dane i realizować zadania w kontrolowany sposób.
Jak działa inteligentna automatyzacja?
Od polecenia użytkownika, przez wybór odpowiedniego agenta, po analizę danych i wykonanie zadania.
Przykład: administrator zleca analizę problemu z wydajnością serwera
Schemat przedstawia architekturę referencyjną i docelowy scenariusz integracji — nie gwarantuje, że cały proces działa już produkcyjnie w każdej instalacji.
- 1
KROK 1
Użytkownik / React
Administrator korzysta z portalu stworzonego w React / Next.js. Przykładowe polecenie: „Sprawdź, dlaczego serwer aplikacyjny działa wolniej niż zwykle, i przygotuj diagnozę”.
- 2
KROK 2
Agent Router
Agent Router odbiera zadanie, weryfikuje uprawnienia i kieruje je do odpowiedniego agenta lub modelu.
- 3
KROK 3
Hermes Agent
Hermes Agent koordynuje proces analizy, wybiera dostępne narzędzia i zleca pobranie danych diagnostycznych.
- 4
KROK 4
n8n / integracje
n8n lub usługi API uruchamiają zdefiniowane czynności: pobranie metryk, logów, alertów, informacji o obciążeniu CPU i RAM oraz zdarzeń systemowych.
- 5
KROK 5
Model AI
Model językowy analizuje zebrane dane i przygotowuje podsumowanie, możliwe przyczyny, ocenę alertów oraz rekomendowane dalsze kroki. Wnioski modelu są hipotezami wymagającymi weryfikacji — nie gwarantowaną diagnozą.
- 6
KROK 6
Kontrola i autoryzacja
System przedstawia rekomendację administratorowi. Operacje zmieniające konfigurację lub wpływające na usługi wymagają zatwierdzenia i odpowiednich uprawnień.
- 7
KROK 7
Wynik
Administrator otrzymuje raport diagnostyczny, źródła danych, rekomendowane działania oraz historię wykonanych czynności.
Agent może wielokrotnie odpytywać monitoring lub uruchamiać kolejne kroki. Operacje krytyczne wymagają autoryzacji.
Od automatyzacji pojedynczego zadania do inteligentnego procesu.
Wybrane scenariusze zastosowań w przedsiębiorstwach.
Inteligentny monitoring serwerów
Analiza metryk, logów i alertów przez agentów AI. Wsparcie diagnostyki oraz przygotowywanie rekomendacji dla administratorów.
Automatyczna analiza przetargów
Cykliczne wyszukiwanie ogłoszeń, analiza dokumentacji, identyfikacja interesujących postępowań i prezentowanie wyników w portalu Alterkom Market.
Orkiestracja agentów AI
Kierowanie zadań pomiędzy modelami, agentami i narzędziami z uwzględnieniem uprawnień i reguł wykonywania.
Automatyzacja obiegu dokumentów
Odczytywanie dokumentów za pomocą OCR i AI, wydobywanie informacji, klasyfikacja i przekazywanie danych do kolejnych systemów.
Operacje infrastrukturalne
Zbieranie informacji diagnostycznych, wykonywanie dozwolonych zadań administracyjnych, analiza stanu środowisk i przygotowywanie raportów.
Raportowanie i powiadomienia
Agregowanie informacji z różnych źródeł, automatyczne tworzenie raportów i uruchamianie powiadomień na podstawie zdarzeń.
Technologie
Kluczowe technologie wykorzystywane w projektach. Nie oznaczamy formalnego partnerstwa z producentami bez potwierdzenia.
n8n
Automatyzacja procesów, workflow, integracje API i zdarzenia.
Hermes Agent
Środowisko agentowe do wykonywania zadań z użyciem modeli AI i narzędzi.
Agent Router
Routing modeli i agentów, kontrola dostępu oraz reguły kierowania zadań.
Python
Backend, integracje, narzędzia automatyzacji i przetwarzanie danych.
React / Next.js
Portale, dashboardy i interfejsy użytkownika.
Docker
Konteneryzacja i wdrażanie komponentów aplikacji.
PostgreSQL
Przechowywanie danych aplikacyjnych, konfiguracji i informacji operacyjnych.
LLM / RAG
Analiza języka naturalnego i wykorzystywanie firmowych źródeł wiedzy.
Technologia, która nie tylko odpowiada. Pomaga działać.
Najważniejsze efekty dla organizacji.
Mniej powtarzalnych zadań
Automatyzacja ogranicza ręczną obsługę procesów i pozwala pracownikom skoncentrować się na zadaniach wymagających wiedzy.
Szybsza analiza informacji
Agenci AI mogą wspierać analizę danych pochodzących z wielu systemów i przygotowywać rekomendacje.
Kontrola nad procesami
Workflow, uprawnienia i historia operacji ułatwiają kontrolowanie sposobu realizacji zadań.
Elastyczna architektura
Możliwość łączenia różnych modeli, agentów i technologii pozwala rozwijać rozwiązania bez uzależniania ich od jednego narzędzia.
Integracja z istniejącymi systemami
Nie zawsze trzeba wymieniać dotychczasowe aplikacje. Nowe komponenty mogą komunikować się z nimi przez API.
Lokalne i hybrydowe AI
Możliwość wykorzystania modeli uruchamianych na własnych serwerach oraz usług zewnętrznych, zależnie od potrzeb.
Powiązane produkty Alterkom
Autorskie rozwiązania powiązane z automatyzacją i operacjami IT.
FAQ
Czym różni się agent AI od klasycznej automatyzacji?
Klasyczna automatyzacja wykonuje określoną sekwencję działań. Agent AI może analizować kontekst, wybierać narzędzia i proponować kolejne kroki, działając w granicach zdefiniowanych uprawnień.
Czy n8n można połączyć z lokalnym modelem AI?
Tak. n8n może komunikować się z lokalnym modelem przez odpowiednio udostępnione API lub usługę pośredniczącą.
Do czego służy Agent Router?
Agent Router kieruje zadania do odpowiednich modeli AI, agentów lub narzędzi na podstawie reguł, uprawnień i wymagań konkretnego zadania.
Czy AI może analizować logi i monitoring serwerów?
Tak. Modele AI mogą wspierać korelację zdarzeń, analizować zebrane informacje i przygotowywać hipotezy diagnostyczne. Wyniki powinny być weryfikowane.
Czy agent AI może samodzielnie wykonać operację na serwerze?
Może wykonywać operacje udostępnione przez odpowiednie narzędzia i uprawnienia. Działania potencjalnie ryzykowne powinny być objęte polityką zatwierdzania, ograniczeniami dostępu i audytem.
Czy trzeba przenosić infrastrukturę do chmury?
Nie. Systemy automatyzacji i agenci AI mogą działać lokalnie, w kontenerach Docker i na własnych serwerach. Możliwe są również wdrożenia hybrydowe.
Twoja infrastruktura potrafi więcej. Pozwól jej działać inteligentniej.
Łączymy automatyzację, agentów AI i istniejące systemy w rozwiązania dopasowane do potrzeb przedsiębiorstw. Od pojedynczego workflow po złożone środowiska wieloagentowe.